agent.madang · 한 마당 · Madang Core
공용 챗봇이 아닙니다. 당신만의 Deep Agents 런타임이 Chat으로 일하고, TD로 역할을 바꾸며, 다른 펫과 일을 이어받습니다. 민감한 순간에만 사람이 승인합니다.
익숙한 Chat UI · 그 위에 펫·서브세션·승인이 얹힙니다
agent.madang.ai · Chat — ACTIVE TD · research
PET · research TD — A브랜드 수치를 먼저 정리했고, B는 마케팅 펫에게 자료를 요청했습니다. 합치면 비교표로 올릴게요.
한 사람 · 한 펫
사용자마다 전용 펫 런타임이 있습니다. 세션·메모리·스킬·비용이 그 사람 단위로 붙고, 다른 사용자 컨텍스트와 섞이지 않습니다.
1 : 1 : 1
격리가 OS·런타임 레벨에서 시작됩니다.
기본 TD
펫마다 기본 Thinking Domain 하나. Chat에 들어오면 그 TD로 바로 대화합니다.
보이는 자율
Thinking·툴·위임은 접혀 있고, 필요할 때 펼칩니다.
TD가 일을 조립한다
TD(Thinking Domain)는 역할·운영 절차·위임 전략·붙일 스킬을 묶은 번들입니다. 리서치 TD와 기본 TD는 같은 펫 안의 다른 일꾼입니다.
ROLE
AGENTS에 역할·위임 전략을, TOOL에 도구 사용 규칙을 적습니다. 프롬프트 한 줄이 아니라 운영 문서입니다.
SKILL
검색·요약·분석·외부 MCP·스크립트를 TD에 붙입니다. 공통 스킬은 조직이 배포하고, 펫이 스스로 받아 반영합니다.
SWARM
한 발화 안에서도 자식 TD로 일을 나눕니다. 결과는 압축돼 돌아오고, 사용자는 메인 세션에서 흐름을 봅니다.
말 한 번으로 경로가 열린다
입력창은 Claude·ChatGPT처럼 익숙합니다. 그 안에서만 Plan·위임·인용·승인이 이어집니다.
SCENE 01 · 지시
사용자는 기본 또는 research TD로 말합니다. 펫은 경로를 스스로 잡고, Thinking과 도구 호출을 남깁니다.
맥락“B쪽 원본은 마케팅팀에 있을 거야.” — 사람이 맥락만 던지면, 펫이 협업 경로를 고릅니다
SCENE 02 · Plan (선택)
Plan을 켜면 표준 포맷 계획만 만들고 멈춥니다. Execute로 항목별 실행·검수를 이어가거나, 템플릿으로 저장해 다음에 다시 씁니다.
옵션모든 발화는 단일 Chat 엔진 · Plan은 모드가 아니라 옵션
SCENE 03 · 산출
답변에는 Tier 출처 인용이 붙고, PDF·마크다운·표는 아티팩트 패널로 열립니다. 저장하면 다음 검색의 재료가 됩니다.
TierT1 직접 업로드 · T2 대화 큐레이션 · T3 에이전트 산출
펫과 펫이 이어받는다
다른 팀 자료가 필요하면 펫이 펫에게 요청합니다. 메인 Chat 안에 서브세션이 열리고, Observe · Comment · Pause로 개입할 수 있습니다.
PET A · 나
비교 보고서 작성 중. 내 지식에 없는 B브랜드 원본이 필요해 요청을 보냅니다.
REQUEST →“B브랜드 캠페인 KPI 원본 공유 가능?”
PET B · 마케팅
요청이 들어오면 상대 사용자 승인이 걸릴 수 있습니다. 승인 후 파일을 넘기고, 응답이 A로 돌아옵니다.
← RESPONSEb브랜드_KPI.xlsx · 사용자 승인 완료
위임 · 요청 · 알림
DELEGATE / REQUEST / RESPONSE / NOTIFY. 채널은 사람과 분리돼 있어, 펫 협업이 Chat을 멈추게 하지 않습니다.
무한 루프 방어
홉 제한·일일 캡·재시도 가드가 깔려 있습니다. 협업은 자율이되, 조직 위계와 한도를 압니다.
사람이 승인하는 순간
거버넌스는 나중에 붙이는 정책이 아니라 코어입니다. 되돌리기 어렵거나 비용·보안 파급이 큰 순간에만 사전 승인을 겁니다.
HITL
confidential 자료, 이메일·외부 API, 일정 금액 이상 집행. 펫 통신의 REQUEST 수신·DELEGATE 발신도 사용자 컨펌이 걸릴 수 있습니다.
ACL · Cap
지식은 앱·DB·위계 삼중으로 가리고, 토큰·비용 Cap은 다층으로 막습니다. 월 사용량은 화면 하단에서 항상 보입니다.
인용
Tier 인용이 답변에 붙고, 자기 산출물을 근거처럼 재인용하는 경로를 차단합니다. “근거가 보이는 AI”가 기본값입니다.
감사
사전 승인이 없는 변경도 단일 감사 테이블에 쌓입니다. Master / Manager / Worker 위계에 맞춰 Admin에서 승인 큐를 봅니다.
지식이 다시 펫으로
업로드·대화에서 저장한 텍스트·에이전트 산출물·요약된 히스토리가 스토리지에 쌓이고, 검색과 인용으로 다시 Chat에 들어옵니다.
챗에 붙이거나 스토리지에 올립니다. 원본은 안전하게 보관됩니다.
대화 중 “저장”한 텍스트와 품질 있는 산출물이 자산으로 등재됩니다.
다음 질문에서 의미 검색으로 찾고, Tier와 함께 답변에 붙입니다.
잘 돌아간 실행 경로는 Plan 템플릿으로 남아 반복 업무를 줄입니다.
자동으로 등급이 승격되지 않습니다. 조직이 신뢰도를 유지한 채, 펫만 더 똑똑해집니다.
이런 판에서 쓰입니다
한 마당은 특화 마당(지식·디자인·일·개발)의 아래에 깔리는 Madang Core이기도 합니다. 범용 에이전트와 조직 권한이 한곳에 있습니다.
구성원
세션을 여러 개 열어 두고, TD만 바꿔 가며 일합니다. 퇴근 전 산출물은 스토리지에 남깁니다.
팀 협업
메신저로 파일을 달라고 하기 전에, 펫이 상대 펫에게 요청합니다. 사람은 서브세션에서 승인·코멘트합니다.
매니저
Plan 템플릿으로 주간 브리핑 경로를 고정하고, 품질 게이트를 통과한 산출물만 팀에 공유합니다.
Master / Admin
모델 슬롯, 승인 큐, 펫 배포, 비용 Cap을 운영합니다. 거버넌스가 제품 메뉴 안에 있습니다.