aio.madang · 최적화 마당 · MADANG Agent Solution
사람이 열 개의 링크를 훑던 자리를 이제 한 문단의 답변이 대신합니다.
그 답변 안에 우리 브랜드가 인용되는지를 진단하고, 개선하고, 다시 확인합니다.
진단 리포트는 지금도 받아 보실 수 있습니다
aio.madang · 진단 리포트 — 화면 예시
같은 질문을 여러 답변 엔진에 던져, 우리 문서가 근거로 잡히는지 · 경쟁사가 대신 잡히는지 · 어떤 문장이 인용되는지를 한 장으로 정리합니다.
답변에 우리가 들어가는가
어느 페이지·어느 문단이
대신 인용되는 곳은
고칠 순서대로
MADANG · Agent Solution
웹사이트의 LLM 최적화 솔루션.
AEO와 GEO의 기능을 하나의 제품으로 통합해 제공합니다.
차별점 01
답변 엔진 최적화와 생성 엔진 최적화를 따로 사지 않습니다. 진단·개선·추적이 한 화면에서 이어집니다.
차별점 02
해외에서 먼저 자리 잡은 카테고리입니다. 그 기능 수준을 기준선으로 잡고 만듭니다.
차별점 03
해외 도구의 가격대는 국내 중견·중소 브랜드가 상시 운영하기 어렵습니다. 진입 비용을 국내 기준으로 다시 잡았습니다.
유입의 문이 바뀐다
순위에 올려 클릭을 받던 구조가, 답변 안에 인용되어야 존재하는 구조로 옮겨 가고 있습니다.
기준이 달라졌으니 점검 항목도 달라져야 합니다.
BEFORE · 검색 결과
키워드를 잡고, 링크를 모으고, 목록에서 위로 올립니다. 클릭이 성과의 단위였습니다.
AFTER · aio.madang
답변 엔진이 근거로 삼을 수 있는 형태로 문서를 정리하고, 실제로 인용되는지를 추적합니다.
두 글자를 하나로
묻는 방식이 다르면 최적화 대상도 다릅니다. 두 가지를 따로 관리하지 않아도 되게 한 제품에 담았습니다.
AEO · ANSWER ENGINE OPTIMIZATION
“배송은 며칠 걸리나요” 같은 명확한 질문에, 우리 문서가 정답으로 잡히게 만드는 일입니다. 질문–답 구조, FAQ 스키마, 사실 문장의 명료함이 관건입니다.
대상검색 요약 · 음성 어시스턴트 · FAQ 답변
GEO · GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
“이런 조건이면 어디가 좋을까” 같은 열린 질문에, 생성 모델이 우리를 근거로 끌어오게 만드는 일입니다. 인용 가능한 원문과 일관된 서술이 관건입니다.
대상생성형 답변 · AI 검색 · 에이전트 조사
한 번의 작업이 아니라 루프
답변 엔진은 계속 바뀝니다. 한 번 최적화하고 끝나는 프로젝트가 아니라, 돌아가는 운영 루프로 설계했습니다.
DIAGNOSE
우리 카테고리에서 실제로 나올 법한 질문을 모아 엔진에 던지고, 지금 누가 인용되고 있는지를 기록합니다.
PRIORITIZE
고칠 것이 많을수록 순서가 중요합니다. 영향이 큰 항목부터 정렬해 실행 목록으로 내려 줍니다.
APPLY
스키마·문서·접근 정책을 실제로 고칩니다. Site 마당으로 만든 사이트라면 반영까지 한 흐름으로 이어집니다.
TRACK
같은 질문 세트를 주기적으로 다시 던져, 인용 위치가 어떻게 움직였는지 확인합니다.
이런 조직에서 쓰입니다
순위는 그대로인데 트래픽만 빠지고 있다면, 답변 화면에서 먼저 밀리고 있는 것일 수 있습니다.
브랜드 · 커머스
스펙·배송·교환 같은 질문이 사이트에 도착하기 전에 답변 화면에서 처리됩니다. 그 답변의 근거가 우리 문서여야 합니다.
B2B · 솔루션
후보군을 추리는 첫 단계가 생성형 답변으로 옮겨 갑니다. 후보 목록에 들어가지 못하면 검토 자체가 시작되지 않습니다.
에이전시 · 운영 대행
“AI 시대에 뭘 해야 하나”라는 질문에 진단 리포트로 답합니다. 개선 제안이 감이 아니라 관측에서 나옵니다.
