learn.madang · 지식 마당 · MADANG AX Solution

조직의 문서를,
검증 가능한 답으로

규정·매뉴얼·리포트·스캔본을 올리면 정제·인덱싱·온톨로지까지 이어집니다.
하이브리드 RAG가 핵심을 찾고, 답에는 페이지 인용과 원문 이미지가 붙습니다.

서고란

사람과 MCP 에이전트가 같은 서고를 씁니다

docs.ai-ibank.co.kr · Reading Room — MIX · hybrid RAG · 2 sources · 0.8s

“보안 감사에서 접근제어 개선안이 뭐였지?
근거 페이지도 보여줘.”

접근제어 강화(권한 최소화·분기 리뷰)가 핵심 조치입니다. 세부 절차는 감사리포트와 보안정책에 나뉘어 기록되어 있습니다.

vector + BM25 + graphgrounded · highmix mode

보안 · 컴플라이언스

42 docs · 그래프 ON

제품 · API

118 docs

인사 · 규정

27 docs

연구 아카이브

스캔 OCR

최소 권한 원칙Evidence [2]

예외는 승인 경로로만 — 보안정책_v3 · p.31

접근권한 분기 리뷰Evidence [1]

분기별 의무화 — 감사리포트_2025 · p.12

온톨로지Ontology

접근제어 → 권한최소화 · 분기리뷰 +3 indexed — 감사 이슈에서 정책 조항으로 역추적 가능합니다.

MADANG · AX Solution

“우리 지식(문서·파일)을
어떻게 AI와 연결하지?”

AI를 위한 도메인 지식 스토리지 서비스.
온톨로지 RAG 기반 학습으로 MADANG 플랫폼의 Brain 역할을 합니다.

차별점 01

시맨틱 기반 RAG 학습

키워드 색인이 아니라 온톨로지입니다. 엔티티와 관계를 뽑아 지식 그래프로 쌓기 때문에, 문서를 건너뛰는 질문에도 답이 이어집니다.

차별점 02

광범위한 멀티모달 임베딩

문서에서 이미지, 코드까지 같은 서고에 넣습니다. 스캔본은 OCR·정제·번역을 거쳐 검색 가능한 지식이 됩니다.

차별점 03

MCP를 통한 LLM 연결

사람이 쓰는 서고와 에이전트가 쓰는 서고가 같습니다. 외부 도구에서도 같은 권한·카테고리 규칙을 그대로 따릅니다.

Enterprise AI KnowledgePosition

MADANG AX Solution 라인 — 사내 도메인 정보의 학습을 맡는 축입니다. AI 마당의 답이 근거를 갖는 이유가 여기에 있습니다.

SaaS · OnPremiseDelivery

클라우드 구독과 고객사 인프라 설치를 모두 지원합니다.

서고가 답을 기억한다

폴더 검색이 아니라
조직 지식 엔진입니다

업로드한 문서는 4단계로 구조화되고, 벡터와 지식 그래프에 동시에 남습니다.
질문은 “파일 찾기”가 아니라 “근거 있는 답”으로 끝납니다.

BEFORE · FILE SEARCH

폴더를 뒤집니다

키워드에 맞는 파일명만 나열됩니다. 어느 페이지에 답이 있는지는 사람이 엽니다.

보안감사_최종_v2.pdf
접근제어_메모.docx
관련 없음 · 마케팅.pptx

AFTER · learn.madang

서고가 답을 조립합니다

하이브리드 RAG가 근거 페이지를 고르고, 인용과 원문까지 한 화면에서 이어집니다.

Q · 접근제어 개선안은?
권한 최소화 + 분기 리뷰가 핵심
감사리포트 [1] p.12 · 보안정책 [2] p.31

01 · 카테고리

보안 · 제품

지식 공간을 도메인별로 나눕니다.

02 · 문서

제목 · 버전

문서 단위로 이력을 남깁니다.

03 · 소제목

섹션 단위

답이 있는 구간까지 좁힙니다.

04 · 페이지

인용 단위

답은 “파일”이 아니라 “위치”로 회수됩니다.

01 · HYBRID

하이브리드 RAG

벡터·엔티티·관계·테마를 mix 모드로 합칩니다. 한 질의로 사실과 개요를 함께 봅니다.

VECTOR · 의미 유사도BM25 · 키워드 정합GRAPH · 엔티티·관계

02 · CITE

인용 → 원문

답에서 [n] 마커로 페이지·스캔까지 이어집니다. 추측 대신 검증 가능한 경로입니다.

PROOF자료에 없으면 “확인되지 않음”

03 · WALLS

카테고리 벽

마케팅 용어와 개발 문서가 섞이지 않게, 지식 공간을 카테고리별로 격리합니다.

올리면 온톨로지가 자란다

문서를 넣는 순간부터
지식이 조립됩니다

고객이 하는 일은 올리고 확인하는 것. 파싱부터 그래프까지는 파이프라인이 이어받습니다.

파싱 · OCRStep 01

PDF·HWP·DOCX·이미지·스캔본을 페이지 단위로 읽습니다.

4단계 분류Step 02

카테고리 → 문서 제목 → 소제목 → 페이지로 서고를 쌓습니다.

정제 · 번역Step 03

도메인 프롬프트로 텍스트를 다듬고, 필요 시 번역합니다.

임베딩Step 04

페이지·윈도 단위로 벡터 인덱스를 만듭니다.

온톨로지Step 05

엔티티·관계·키워드를 뽑아 지식 그래프에 적재합니다.

같은 질문, 다른 깊이

현장은 빠르게, 연구는 깊게

일반 Q&A와 연구자용 고급 챗이 같은 서고를 쓰되, 모드와 도구 범위가 다릅니다.

GENERAL · /ask

현장 Q&A

규정·매뉴얼에서 바로 답을 찾습니다. mix 모드가 기본이라 별도 설정 없이 근거 있는 답을 받습니다.

“휴가 신청 절차는?” — 인사규정 p.8 · 결재 양식 링크까지

단순 UI · 빠른 회수
인용 마커와 출처 카드
추측 대신 “확인되지 않음”

RESEARCHER · /chat

심층 탐색

local·global·naive·mix 모드를 골라 엔티티·관계·테마를 깊게 파고듭니다. 원문 이미지까지 열어 검증합니다.

“이 API 인증과 제품군 보안 정책의 연결은?” — 그래프 경로 + 스펙 p.14·정책 p.31

검색 모드 선택
페이지·스캔 원문 열람
멀티턴으로 맥락 유지

근거 사슬

그럴듯한 문장이 아니라
확인할 수 있는 근거

조직 지식은 검증 가능성이 제품입니다. 답에서 원문까지 한 번에 이어집니다.

답변

핵심만 요약된 문장

[n] 인용 마커

출처 카드 · 문서명 · 페이지

페이지 스니펫

해당 문단

스캔 원문

페이지 이미지

카테고리가 벽이 된다

도메인마다 지식의 문법이 다릅니다

프롬프트·엔티티 힌트·워크스페이스를 카테고리별로 바꿔, 규정집·기술문서·연구자료에 각각 맞춥니다.

DOMAIN · POLICY

규정 · 매뉴얼

절차·예외·결재선 중심 엔티티. 현장 질문에 페이지 근거를 우선합니다.

DOMAIN · TECH

제품 · API

엔드포인트·인증·의존 관계. 스펙과 운영 노트를 그래프에 연결합니다.

DOMAIN · ARCHIVE

스캔 · 아카이브

OCR·정제·번역 후 검색 가능한 지식으로. 원본 이미지와 함께 보존합니다.

사람과 MCP가 같은 서고

웹 챗에서 찾은 근거를
에이전트도 그대로

MCP로 Cursor·Claude 등 외부 도구가 같은 조직 지식을 검색합니다. 답의 출처가 갈라지지 않습니다.

HUMAN · WEB CHAT

Reading Room

브라우저에서 묻고, 인용과 원문 이미지를 확인합니다. 역할에 따라 Q&A·연구 모드가 갈립니다.

MCP · AGENT · EXTERNAL

업무 도구 연결

코딩·문서 작성 중에도 같은 서고를 검색합니다. 권한과 카테고리 격리 규칙을 그대로 따릅니다.

올리는 것 · 쓰는 사람

실무 포맷을 받고,
역할에 맞게 엽니다

관리자는 적재·품질, 연구자는 심층 탐색, 구성원은 빠른 Q&A.

PDFHWP / HWPXDOCX이미지 · 스캔대량 업로드원본 보존

ADMIN

적재와 품질

업로드·분류 검증·재처리·프롬프트·카테고리 설정. 파이프라인 진행과 실패 지점 재시도를 봅니다.

RESEARCHER

심층 탐색 · 인용

고급 챗, LightRAG 모드, 출처·원문 이미지. 리포트·회의록·스펙을 깊게 파고듭니다.

MEMBER

빠른 현장 답

단순 챗으로 규정·매뉴얼 Q&A. 근거 페이지가 따라와 확인이 쉽습니다.

조직의 문서를,검증 가능한 답으로

“보안 감사에서 접근제어 개선안이 뭐였지?근거 페이지도 보여줘.”

“우리 지식(문서·파일)을어떻게 AI와 연결하지?”